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ISTEC商学院DBA(IMM)工商管理博士项目全解析:智能制造领域高阶管理人才培养体系

ISTEC商学院DBA(IMM)工商管理博士项目全解析:智能制造领域高阶管理人才培养体系

授课机构: 上海UCMT

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ISTEC商学院DBA(IMM)工商管理博士项目全解析:智能制造领域高阶管理人才培养体系课程详情

ISTEC商学院:中法认可的精英教育标杆

作为中法两国共同认证的精英商学院,ISTEC自1961年成立以来,始终以培养具备市场敏锐度与企业实务能力的专业人才为目标。55年商科教育沉淀中,学院构建了覆盖14个专业领域的完整学位体系——从学士、硕士到博士阶段,形成了多层次人才培养矩阵。值得关注的是,学院与ENIMa Metz工程师学院联合开设的双学位课程,成功打通了商科与工程领域的知识壁垒,为跨学科人才成长提供了独特路径。

在资源整合方面,ISTEC建立了包含100个国际交流中心及1500余家合作机构的全球网络,不仅与多所世界名校保持紧密的科研联动,更与行业伙伴共同开发高科技项目。这种"教育+产业"的深度融合模式,为DBA(IMM)项目注入了鲜活的实践基因。

DBA(IMM)项目核心理念:培养智能制造领域领袖

学院在寄语中强调:"当代商业竞争已超越单一学科维度,真正的领导者需要具备更广阔的视野、更高级的关系管理能力与更具远瞻性的决策思维。"基于此认知,ISTEC特别推出DBA(IMM)与MBA(IMM)项目,这是专为智能制造行业定制的领导力发展计划。

项目目标明确指向"改变思维模式、挖掘个体潜力",通过系统性培养,帮助学员完成从管理实践者到行业开拓者的身份跃升。这一理念贯穿于课程设计、师资配置及实践环节的每个细节,确保学员既能掌握前沿理论,又能在智能制造场景中落地应用。

三维度课程体系:理论深度与实践广度的双重突破

DBA(IMM)课程采用"必修+选修"结构,其中17门必修课分为核心课程、管理课程与研究课程三大模块。值得注意的是,3门核心课程由ISTEC本校教授亲授,另外14门则邀请上海交通大学、东京工业大学等知名院校教授及行业专家联合授课,这种"中西合璧"的教学模式有效提升了知识的前沿性与实用性。

1. 智能制造核心课程:全景式技术解析

该模块包含AI前沿展望与伦理、智能制造与创新工业设计、智能工厂构建、精益管理等细分内容。课程以"中国2025"规划为背景,系统梳理全球高端制造业发展动态,从智能工厂顶层设计到技术模块拆解,帮助学员建立"既见森林又见树木"的认知框架。例如"智能工厂"课程会深入讲解生产线布局、设备互联、数据采集等实操要点,确保学员既能统筹全局又能把握技术核心。

2. 全球前沿管理课程:战略思维锻造

管理课程聚焦战略管理、价值定位、创新变革、组织行为与领导力等核心议题,特别设置国际并购与产业资本模块。通过案例研讨、模拟决策等形式,帮助学员提升战略制定、团队引领及资源整合能力。例如"创新与变革管理"课程会引入特斯拉、西门子等企业的转型案例,分析技术变革对商业模式的影响机制。

3. 研究方法论课程:论文写作实战支持

针对博士阶段的核心需求,项目设置了论文写作方法论课程及独创的"小黑屋论文实操训练营"。前者系统讲解文献检索、研究设计、数据分析等技巧,后者通过导师一对一指导,帮助学员完成从选题到成稿的全流程写作。这种"理论+实战"的培养模式,显著降低了博士论文的完成难度。

4. 海外游学课程:以世界为课堂的实践延伸

为拓展全球化视野,项目组定期组织日本、德国知名企业实地考察。学员将走进丰田、西门子等智能制造标杆企业,实地参观智能生产线、与技术负责人交流,并参与企业内部的管理研讨。这种"沉浸式"学习体验,能帮助学员更直观地理解理论与实践的结合点。

全球师资矩阵:学术深度与产业经验的完美融合

ISTEC DBA(IMM)项目的师资团队由中外学者与行业专家共同组成,既有深耕管理科学的理论派教授,也有具备丰富实战经验的产业导师,形成了"学术引领+实践赋能"的双轮驱动模式。

法国师资代表

Prof.Gilbert GIACOMONI:工程与管理博士,研究领域覆盖创新创业科学、信息系统管理等,其"行动调查"理论被广泛应用于企业问题诊断。

Prof.Yoann BAZIN:经济学博士,专注战略管理、人力资源及企业社会责任研究,曾为多家法国上市公司提供管理咨询。

Prof.Loic SAUCE:经济学博士,聚焦企业家精神与加密货币研究,其对"不确定性管理"的见解在创业领域具有重要参考价值。

中国师资代表

顾庆良教授:东华大学管理学院院长,深耕市场营销与产业经济管理,主持多项国家级课题,对中国制造业升级有深入研究。

任荣明教授:上海交大安泰经管学院博导,WTO与经济全球化研究专家,擅长国际贸易政策与公司治理领域,曾为多家跨国企业提供战略建议。

郭朝辉博士:浙江大学工业自动化博士,在钢铁自动化领域拥有深厚积淀,其"数据建模在智能制造中的应用"研究成果已落地多家头部企业。

蒋志超博士:日本广岛大学工学博士,工信部两化融合咨询专家,专注智能制造系统规划与设备管理,参与过多个智能工厂顶层设计项目。

张礼立博士:中国人民大学CIO研究中心研究员,在信息安全与企业架构领域有丰富经验,曾主导多个大型企业数字化转型项目。

申请指南:明确要求与灵活通道

ISTEC DBA(IMM)项目采用严格但灵活的申请标准,旨在筛选具备发展潜力的高阶管理人才:

  • 管理/制造相关学科硕士,需5年及以上管理经验;
  • 非相关学科硕士,需8年及以上管理经验;
  • 学历未达标但管理经验突出者,可提交补充材料申请特许名额。

这种"学历+经验"的双重评估机制,既了学员的基本素质,又为实践能力突出的行业精英提供了上升通道,充分体现了项目"重能力、轻学历"的选拔理念。

结语:开启智能制造领域的领袖之路

在工业4.0与智能制造深度融合的时代背景下,ISTEC DBA(IMM)项目凭借完善的课程体系、的师资力量及全球化的实践平台,已成为培养智能制造领域领袖人才的重要基地。无论是希望突破职业瓶颈的高阶管理者,还是立志成为行业开拓者的精英人士,都能在这个平台上找到提升自我、引领变革的路径。

上海UCMT

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成立: 2006年

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