1. 培养目标：构建企业金融生态系统

项目基于完整的FDBA培养框架，将教学重点锁定在"管理理论与金融实践的双向赋能"。通过分析企业实际案例，学员需掌握三大核心能力：一是根据企业发展阶段匹配最优融资渠道，降低资金使用成本；二是建立动态风险评估模型，提前识别市场波动对企业的潜在影响；三是优化利润分配结构，平衡股东收益与企业再投资需求。

2. 培养理念：学术高度与实践深度的双重突破

课程设计坚持"理论指导实践，实践反哺理论"的双向逻辑。例如在"企业风险管理"模块，不仅会系统讲解风险识别的统计学模型，更会引入真实企业的风险事件（如某跨国集团汇率波动导致的利润缩水案例），要求学员运用所学工具提出解决方案。这种"学术+实战"的教学模式，使学员的知识转化率较传统课堂提升40%。

3. 培养内容：覆盖企业金融全链条

作为金融学的分支延伸，项目内容不仅包含融资渠道选择、资本结构优化等传统财务范畴，更拓展至公司治理层面的非财务领域。例如在"并购与资产重组"模块，除了讲解协议收购、杠杆收购等操作流程，还会深入分析不同国家股东结构对并购决策的影响，帮助学员理解"财务手段"与"管理逻辑"的协同关系。

模块一：全球金融体系：金融市场与金融机构

课程从宏观视角切入，系统解析全球金融体系的构成（包括银行、证券、保险等核心机构）及其在不同经济体中的职能差异。通过对比美国、欧盟、中国金融体系的演变路径，学员将掌握如何根据企业的国际化布局，选择最适配的金融服务网络。课程特别设置"金融体系未来趋势"研讨环节，结合区块链、数字货币等新兴技术，预判金融市场的变革方向。

模块二：全球金融体系：投资行为研究

本课程聚焦微观投资决策，涵盖投资组合构建、资产配置策略及资产重组逻辑。针对企业常见的"并购盲目扩张"问题，课程详细拆解尽职调查的关键环节（如目标公司价值评估、会计与税收政策影响），并通过模拟案例训练学员的并购定价能力。值得关注的是，课程特别加入"反垄断政策应对"内容，帮助企业规避因并购引发的法律风险。

模块三：企业风险管理和决策

课程建立"风险识别-评估-应对"的完整管理闭环。通过分析企业面临的市场风险、信用风险、操作风险等典型场景，学员将学习如何运用VaR（风险价值）模型量化风险敞口，并制定对应的对冲策略。针对跨国企业，课程额外增加"文化差异与风险管理"专题，解析不同国家商业习惯对风险传导的影响。

模块四：公司金融与治理的挑战

面对中国企业全球化进程中的融资难、跨境并购整合等问题，课程结合最新金融理论（如优序融资理论、代理成本理论），探讨成长型企业的融资策略选择。同时，通过对比中、美、日三国的公司治理模式，帮助学员理解不同股东结构下的决策逻辑差异，为企业制定国际化治理方案提供理论支撑。

模块五：国际财务管理：财务风险分析与公司业绩

课程以国际财务报告准则（IFRS）为基础，培养学员的财务报表深度分析能力。通过解读苹果、丰田等跨国企业的财报数据，学员将掌握如何通过流动比率、资产负债率等指标评估企业财务健康度，并结合行业均值进行横向对比。课程特别设置"财务造假识别"实训环节，帮助学员规避投资决策中的信息不对称风险。

模块六：国际财务管理：企业估值研究

本课程通过特斯拉、阿里巴巴等典型案例，讲解现金流折现法（DCF）、可比公司法等主流估值方法的应用场景。学员将学习如何结合行业生命周期（初创期、成长期、成熟期）选择适配的估值模型，并通过实际操作掌握财务数据清洗、关键变量假设等核心技能。课程最终要求学员完成一份完整的企业估值报告，作为阶段性学习成果的检验。

国际师资代表

• Gilbert GIACOMONI（ISTEC商学院教授、工程与管理博士）：专注创新与创业科学研究，曾主导多个科技型企业的战略转型项目，擅长将信息系统管理与企业战略结合，为学员提供数字化时代的创新管理方案。
• Yoann BAZIN（ISTEC商学院副教授）：在战略管理、企业社会责任领域有深入研究，曾为法国多家上市公司提供组织架构优化咨询，课程中常结合ESG（环境、社会、治理）理念解析企业可持续发展路径。

国内师资代表

• 任荣明教授（上海交通大学安泰经管学院）：WTO与经济全球化领域权威，曾参与多项国家贸易政策制定，课程中常结合国际贸易规则解读企业全球化战略的合规性要求。
• 丁宁教授（浙江大学宁波理工学院）：长期从事共同基金与对冲基金研究，拥有外资银行与商学院的复合背景，擅长用金融模型解析大规模资金的投资策略。
• 顾庆良教授（东华大学管理学院院长）：在市场营销与产业经济管理领域有深厚积累，曾主导多个传统企业的数字化转型项目，课程中注重将市场趋势分析与企业战略调整相结合。
• 蒋志超博士（工信部两化融合专家）：聚焦智能制造系统规划，曾参与多家制造企业的智能工厂建设，课程中重点讲解工业4.0时代的企业管理模式变革。
• 郭朝辉博士（走向智能研究院研究员）：在钢铁自动化领域有显著影响力，擅长用大数据与人工智能技术优化企业生产流程，课程中常分享智能制造的实际落地案例。
• 张礼立博士（中国人民大学CIO研究中心）：专注企业信息架构与数据安全，曾为多家金融机构设计数据保护方案，课程中重点解析数字化转型中的信息安全风险与应对策略。