模块一：组织诊断的底层逻辑与应用场景

课程首先突破「诊断就是找问题」的误区，系统讲解组织诊断的本质——通过结构化分析，明确组织当前状态与目标状态的差距。内容涵盖诊断的适用场景（如战略调整期、并购整合期、业绩瓶颈期）、核心价值（为组织变革提供数据支撑），以及与传统管理咨询的差异点，帮助学习者建立正确的认知框架。

模块二：主流诊断模型的逻辑解析与企业适配

针对「组织能力杨三角」「六个盒子」「7S模型」「盖洛普问卷」等经典模型，课程不仅拆解其理论起源，更结合不同企业类型（如互联网初创公司、传统制造业、跨国集团）分析适用场景。例如「六个盒子」适合快速定位组织运行中的协同问题，而「杨三角」则更擅长从员工能力、意愿、治理机制三要素诊断组织效能。

模块三：诊断工具的选择与组合应用

问卷调查、深度访谈、数据分析不是孤立工具，课程重点讲解如何根据诊断目标选择工具组合。例如，针对「部门协同效率低」的问题，可先用问卷收集面上数据，再通过关键岗位访谈挖掘深层原因，最后结合财务、人力等数据验证假设，形成多维度交叉验证的诊断结论。

模块四：组织数据的采集与深度分析

数据采集不仅是收集报表，更需建立「内部+外部」「定量+定性」的立体数据池。课程将教授如何设计有效问卷（避免引导性问题）、如何通过访谈提纲挖掘隐性信息（如员工对文化的真实感知），以及如何用SPSS、Excel等工具进行数据清洗与交叉分析，从「数据堆」中提炼关键洞察。

模块五：问题识别与解决方案设计

诊断的最终目的是解决问题。课程通过「问题优先级矩阵」（紧急性×影响度）帮助学习者区分关键问题与次要问题，避免「眉毛胡子一把抓」。同时，结合企业资源限制（如预算、时间、人力），讲解如何设计可落地的解决方案——例如，针对「跨部门流程冗长」问题，可提出「关键节点线上化」的阶段性改进方案，而非直接推翻现有架构。

模块六：诊断结果的有效沟通与报告呈现

诊断报告不是数据堆砌，而是「故事化」的问题传递。课程将训练学习者如何根据受众调整沟通策略：向高管汇报时聚焦战略影响与投入产出比，向部门负责人讲解时突出具体改进点与协同要求。同时，提供标准化报告模板（含问题描述、数据支撑、解决方案、实施路径），确保输出内容专业且易理解。

模块七：真实案例研讨与模拟实战

课程引入零售、科技、制造等多行业真实诊断案例（已脱敏处理），学习者分组模拟诊断全流程：从明确诊断目标、选择模型工具，到数据采集、问题分析、报告撰写，最后由导师点评优化。通过实战演练，将理论知识转化为可迁移的实操能力。