（一）基础能力模块

作为专业学习的基石，《人工智能应用导论》从技术原理到行业应用场景展开，帮助学生建立AI思维；《数据处理技术基础》重点培养工业数据清洗、存储、可视化能力；《工业互联网技术基础》则系统讲解网络架构、协议标准与基础部署方法，为后续学习奠定理论基础。

（二）核心技术模块

进入技术深化阶段，《边缘计算应用技术》聚焦工业场景下的实时数据处理与本地决策能力培养；《工业互联网网络技术》详解5G、工业以太网等先进网络技术在工厂中的部署应用；《工业互联网平台与应用》通过主流平台（如树根互联、海尔卡奥斯）实操，掌握平台搭建与功能开发；《工业APP开发与应用》则从需求分析到代码实现，培养垂直领域工业应用开发能力；《MES基础与应用》针对制造执行系统，学习生产流程管理与系统集成技术。

（三）综合应用模块

最终通过《生产计划与控制》《工业智能综合应用》两门课程，将前期所学整合为完整的工业智能解决方案设计能力；《人工智能思维与伦理》则着重培养技术应用的责任意识，确保学生在开发智能系统时兼顾技术可行性与伦理合规性。

（一）"基础-核心-实战"培养路径

阶段（1-2学期）为基础能力培养，重点掌握工业互联网网络技术、数据处理基础等底层知识，通过虚拟仿真实验熟悉基础操作；第二阶段（3-4学期）进入核心技术攻坚，聚焦工业互联网平台开发、工业APP编程等核心技能，通过校企联合实验室开展半真实场景训练；第三阶段（5-6学期）实施企业实战项目，学生入驻合作企业技术部门，在工程师指导下完成真实项目开发，同步考取"1+X"职业技能证书。

（二）5类权威证书加持竞争力

• 工业互联网工程技术人员国家职业资格证书（人社部认证）
• 数字技术工程师（工业互联网方向）专业技术等级证书（工信部授权）
• 工业互联网集成应用职业技能等级证书（行业协会认证）
• 工业互联网实施与运维职业技能等级证书（企业联合认证）
• 工业互联网设备数据采集职业技能等级证书（平台方认证）

这些证书覆盖技术研发、系统运维、方案实施等多个岗位方向，既是学生专业能力的权威证明，也是企业招聘时的重要参考依据。